易创（easy-writing）（GitHub）

📌 工具简介

易创（easy-writing）是一款纯本地、开源的 AI 网文写作桌面软件，于 2026 年 8 月 31 日开源，采用 AGPL-3.0 协议，基于 Vue 3 与 Tauri 2 构建。它由长期线上运营的写作平台客户端改造而来，编辑器、自动保存和章节管理都经过真实网文作者的日常使用打磨，适合起点、番茄、七猫、晋江等平台的作者。核心设计围绕两个原则展开：数据自主和钥匙自主。作品、设定、码字记录全部存储在本机一个 SQLite 数据库中，无需注册登录，基础写作功能完全离线可用；AI 能力采用 BYOK（Bring Your Own Key）模式，支持 DeepSeek、通义千问、智谱、Kimi、OpenAI 等云端模型，也兼容 Ollama、LM Studio 等本地部署模型，API Key 保存在本机，请求从用户电脑直连服务商，软件本身不中转、不记录。开源半个月即获得超过 500 Star，目前 Star 数已增长至 860 以上，是本地化网文写作工具中关注度最高的开源项目之一。

⚡ 主要功能

• 纯本地存储与故障安全：全部数据存于本机一个 SQLite 文件，输入后 160ms 本地落盘 + 关窗快照，异常退出重开即恢复；每章自动保留历史版本，定时备份为 txt + json，整本随时导出
• 富文本写作台：基于 TipTap 的编辑器，支持卷/章目录树、拖拽排序、全书搜索与查找替换，排版可调字体、颜色、字号、行高、正文宽度和对齐方式
• 参考资料五件套：大纲（树状骨架）、角色（含关系图画布）、设定（世界观/势力/地理）、时间线（事件排序）、故事线（思维导图画布），解决长篇创作中人物关系和时间线难以手工维护的问题
• 工作流一键建书：将创作拆为灵感 → 大纲 → 设定 → 建书 → 逐章自动生文五个可确认、可修改、可重跑的步骤，中途暂停支持断点续写，不是一次性吞下整套结果
• 划词 AI 工具与幽灵字续写：选中文字可一键润色、扩写、纠错或执行自定义指令，改完可采纳可废弃；打字时提供“幽灵字”建议，按 Tab 即可采纳，流式续写整拍进正文
• 妙笔对话：右栏常驻 AI 顾问，剧情、人设、设定问题随时聊，会话历史保存在本地，不依赖外部对话记录
• 提示词全开放：所有 AI 提示词以本机 Markdown 文件形式存在，可在界面可视化修改或直接编辑文件，每个场景的采样温度均可单独调整
• 码字统计与 AI 分账：今日字数、趋势图、码字日历、连续天数、每日目标一应俱全，手写产出与 AI 产出分开记账，清晰看到 AI 的实际贡献比例
• 榜单风向与竞品拆书（桌面版）：用本机网络抓取起点、番茄、七猫等 80+ 站点排行榜做趋势分析，数据只存本机；整本 TXT 导入后可逐章拆解节奏和卖点，出黄金三章深析与全书报告
• 沉浸式写作体验：多种机械键盘/打字机/环境音效可选，光标处可触发墨纹涟漪、云烟缭绕等视觉特效，内置四套主题和背景，支持全屏专注模式与手机宽度阅读预览
• 多模型与本地模型支持：预设 DeepSeek、通义千问、智谱、Kimi、OpenAI 等主流服务商，兼容 OpenAI 接口；Ollama / LM Studio 本地模型只需 API Key 留空、填入本地地址即可，实现零 API 费用、数据零出网

💰 价格信息

易创本身完全开源免费，采用 AGPL-3.0 协议，不收取软件授权费、订阅费或点数费用，所有核心写作功能（包括离线码字、章节管理、参考资料五件套、码字统计等）无需付费即可使用。AI 辅助功能遵循 BYOK 原则，实际成本完全取决于用户选择的模型接入方式：使用 Ollama、LM Studio 等本地部署模型时，API Key 留空即可，除本地硬件和电力成本外没有额外费用，可实现零 API 调用费、数据完全不出本机；使用 DeepSeek、通义千问等云端 API 时，费用由服务商按实际 Token 用量收取，易创本身不参与计费、不赚取差价。对于有技术能力部署本地模型的用户，长期使用成本趋近于零；对于偏好云端模型质量的用户，成本可控且透明，不存在被单一 SaaS 订阅锁定的风险。

👥 适合人群

在起点、番茄、七猫、晋江等平台连载、对稿子数据安全有切肤之痛的网文作者（平台跑路、封号、停服的焦虑在纯本地存储面前被直接化解）；手里已有 DeepSeek、通义千问等 API Key、但在市面上找不到地方接入的写作者（BYOK 模式让已有的钥匙派上用场，不被月订阅或免费次数限制卡住）；希望在本地跑模型、实现零 API 费用和数据零出网的技术型创作者（Ollama / LM Studio 直连）；需要管理复杂人物关系、时间线和伏笔的长篇作者（参考资料五件套和每章完整上下文兜底直接对应这些痛点）；以及想研究一个完整 Tauri 2 + Vue 3 桌面 AI 写作应用架构的开发者（代码全公开，存储安全、工作流和 AI 调用均可参考）。易创尤其适合“数据主权优先、已有模型资源、愿意接受初稿仍需人工打磨”的务实型创作者。如果核心需求是打开网页即用的轻量写作、或者完全不打算配置任何 API / 本地模型，它的 AI 能力无法发挥，基础写作功能虽然可用但会浪费掉项目的核心设计。

✅ 优点

• 数据主权落实得彻底：作品、设定、码字记录全部存于本机一个 SQLite 文件，不注册、不联网也能写，定时备份和整本导出让稿子真正“攥在自己手里”，在线平台跑路或封号的风险被从根本上消除
• 存储安全有工程级保障：160ms 本地落盘 + 关窗快照 + 每章历史版本 + 备份包结构校验，甚至为存储升级写过故障验收文档，覆盖进程被强杀、事务未提交、提交回执丢失等极端场景，对写作者最怕的“稿子没了”做了系统性防御
• BYOK 模式把 AI 成本的控制权交还给用户：已有 API Key 可以直接用，本地模型零费用，云端模型按量计费透明，不被任何 SaaS 订阅绑定，软件本身不中转、不记录 API Key 和请求内容
• 工作流一键建书的设计务实：五步可确认、可修改、可重跑，断点续写，不是一次性生成整套内容后让人面对一堆不可控的文本，而是把最耗体力的“第一公里”拆解为可逐步校准的流程
• 参考资料五件套对长篇创作的支撑是结构化的：大纲、角色关系图、设定、时间线、故事线各自独立又相互关联，配合每章生成时的完整上下文兜底，三十万字才容易连成一条线
• 提示词和采样温度全开放，给了有经验的创作者深度定制 AI 行为的空间，而不是把“魔法提示词”锁在黑盒里
• 沉浸式写作体验和码字统计把“写”本身做得有反馈感，手写与 AI 产出分开记账让创作者能清醒评估 AI 的实际贡献，而不是笼统地感觉“用了 AI”
• 项目从长期运营的写作平台客户端改造而来，编辑器、自动保存、章节管理经过真实网文作者打磨，不是实验室原型直接丢给用户

⚠️ 缺点

• 一键建书产出的是初稿，离可发布的成稿距离不短：它替你跑完最耗体力的第一公里，但故事好不好看、节奏对不对、人物立不立得住，仍然是作者的工作，不能默认跑通工作流就等于写出能签约或上架的内容
• 项目仍然年轻：2026 年 8 月底开源，GitHub 提交次数和社区沉淀有限，长期维护节奏、文档完备性和极端场景下的稳定性需要更多时间验证，早期用户可能遇到需要自行排查的问题
• AI 功能有配置门槛，不是开箱即用：需要自行获取并配置 API Key，或部署 Ollama / LM Studio 本地模型。对完全没有 API 使用经验、也不想折腾本地模型的作者，AI 辅助部分实际上无法使用，只能当纯本地码字工具
• macOS 安装有额外步骤：应用未做苹果签名公证，首次打开可能提示“已损坏 / 无法验证开发者”，需要在终端执行 xattr -cr /APPlications/易创.app 才能正常打开，对不熟悉命令行的 Mac 用户不够友好
• AI 生成质量高度依赖所接入的模型：使用本地小模型时，续写和润色的质量可能与云端大模型有明显差距；使用云端强模型则产生 API 费用，需要在质量、成本和隐私之间做权衡，没有“全都免费又全都好用”的选项
• 榜单风向和竞品拆书依赖本机网络抓取外部站点：需要用户自行控制频率、遵守目标站点条款，仅适合个人学习创作参考，不能用于商业性数据采集
• 作为 AGPL-3.0 项目，如果用户基于易创修改后对外分发，修改后的版本也需要以相同协议开源，对希望闭源二次开发的商业使用者存在协议约束

💡 使用技巧

• 先从 Releases 页面下载对应系统的安装包，打开后不配置任何 API 也能正常码字。建议先用纯本地模式写几章，确认编辑器手感、章节管理和自动保存符合习惯，再决定是否投入时间配置 AI 能力——写作工具的第一优先级永远是“写得下去”，AI 是加速器而不是前提
• Mac 用户如果遇到“已损坏 / 无法验证开发者”的提示，不要反复尝试打开，直接在终端执行 xattr -cr /Applications/易创.app 后再打开即可，这是未签名公证应用的已知处理方式，不是安装包真的损坏
• 配置 AI 时优先从预设服务商入手：侧栏“模型管理”→选择 DeepSeek 等预设→填入 API Key→测试连接→设为默认模型，流程最短。如果使用 Ollama / LM Studio，把 API Key 留空、确认本地服务地址（默认 http://127.0.0.1:11434/v1）即可，不需要为本地模型编造一个假 Key
• 工作流一键建书不要一次性跑完五步。在“灵感 → 大纲 → 设定 → 建书”的每一步停下来检查、修改或重跑，确认当前阶段的产出方向正确后再进入下一步。中途暂停后可以从断点续上，不必担心半途而废需要从头再来
• 参考资料五件套在开书前就尽量填充分实：角色的关系、设定的边界、时间线的顺序越清晰，后续 AI 续写和润色时能调用的上下文越准确，“写着写着人物改名了、伏笔丢了”的情况越少。五件套不是摆设，是给 AI 和作者自己共同使用的结构化记忆
• “幽灵字”续写和划词工具要配合使用：卡文时用幽灵字获取即时的下一句建议，按 Tab 采纳或忽略，保持写作节奏不被打断；有了一段粗糙的草稿后，再用划词润色/扩写做局部精修。先让文字流出来，再让 AI 帮忙收拾，比逐句等待 AI 生成更符合写作的自然节奏
• 提示词文件是“文稿/易创提示词”目录下的 Markdown，可以直接用文本编辑器打开修改。如果你对某个场景（比如对话风格、打斗描写、情感戏节奏）有特定的要求，与其在每次对话中反复口述，不如直接改对应的提示词文件和采样温度，让 AI 的默认行为更贴近你的文风，长期来看更省时间
• 把码字统计中的“手写 vs AI 产出”分账当作一个诚实的反馈工具：如果 AI 占比很高但稿子质量不升反降，说明问题不在 AI 生成量，而在作者对 AI 产出的筛选和改造不够；如果手写占比持续下降、对 AI 的依赖悄悄加深，也需要主动调整工作流，保持作者对故事的主导权
• 榜单风向和竞品拆书只适合作为个人学习的参考，抓取频率要克制、数据仅限本机使用。把榜单趋势当作了解市场方向的辅助，而不是追逐热点、批量复制同质内容的流水线，否则工具越高效，内容反而越平庸