AI全链路小说创作工具（GitHub）

📌 工具简介

AI 全链路小说创作工具（GitHub 仓库名 KKKenChow/ai-novel-writer）是一款开源、本地优先的 AI 长篇小说创作桌面工具，核心主张是“用确定性的工程管住不确定的模型”。它不依赖单次对话的临时上下文，而是把世界观、人物设定、大纲和章节内容全部持久化到本地 JSON 文件中，每次生成时按确定性规则精确组装上下文，从根源上解决 AI 长篇写作中“写到后面忘了前面”的人设崩塌问题。工具覆盖了从世界观设定 → 人物设计 → 大纲规划 → 章节生成 → 续写/润色 → 一致性检查 → 导出的完整链路，并内置了章节评审闭环、多版本择优、文风指纹、AI 套话黑名单和去 AI 腔改写等针对网文场景的深度功能。它的成本逻辑极为克制：使用国内大模型 API 时，10 万字小说的模型费用仅约 3—5 元，且所有创作数据保留在用户本机，不上传第三方，适合对数据隐私和长期成本敏感的个人作者与工作室。

⚡ 主要功能

• 全链路创作流水线：完整覆盖世界观设定 → 人物设计 → 大纲规划 → 逐章生成 → 续写/润色/工具/导出，每一步生成后支持手动编辑，修改自动保存到本地 JSON，形成可追溯、可回滚的创作链路
• 本地 JSON 持久化与确定性上下文组装：所有设定、章节、原文本、Prompt、一致性检查结果和角色图谱均以原子写入方式保存到本地 JSON 文件，生成时按确定性规则精确组装上下文，辅以关键词检索补充，切换标签页或小说不丢失数据
• 章节细纲（场景卡）先规划后生成：在写正文之前，先把一章拆成 3—6 个场景节拍（地点/人物/冲突/情绪/结尾钩子），可编辑确认后按场景逐段生成，长章质量更稳定，减少注水
• 章节评审闭环与多版本择优：AI 编辑按商业化标准对每章进行五维评分（钩子/节奏/对话/一致性/AI腔），给出问题清单和修改建议，支持一键按评审意见改写；任意章节可开启双版本评审择优，尤其推荐用于第 1—3 章黄金开篇
• 文风指纹与 AI 套话黑名单：从样例或描述中提取可执行的文风特征，注入所有章节生成，保证全书文风统一；内置 30 个高频 AI 腔词条（可自定义追加），生成时主动规避并在生成后自动检测告警
• 去 AI 腔改写：通过句长参差化、清除套话、增强口语质感、删除心理标签句等操作，降低文本被平台识别为 AI 生成的概率，适合需要发布到网文平台的连载作者
• AI 一致性检查与角色关系图谱：自动检测人名矛盾、设定冲突和逻辑不一致；AI 自动提取角色关系，在浏览器端以可拖动、可缩放的可视化图谱展示，帮助作者从全局视角发现人物关系中的断裂或矛盾
• Skill 技能包与蒸馏：可在界面装载或编写 Prompt 技能包，按创作步骤自动注入；支持粘贴写作技巧文章一键蒸馏为结构化技能包，也支持导入外部 zip/SKILL.md，自定义生成风格和写作方法论
• 极致低成本与模型通用兼容：默认接入火山方舟豆包 API（按量付费），也可配置任何 OpenAI 格式 API；10 万字小说模型费用约 3—5 元，50 万字约 15—25 元，成本远低于多数按字数订阅的 SaaS 工具
• 本地隐私与多小说管理：所有创作数据以本地 JSON 文件形式保存，不上传第三方，可直接备份；支持同时管理多本小说，独立文件、一键切换，章节管理面板以可视化卡片展示所有已生成章节

💰 价格信息

AI 全链路小说创作工具本身完全开源免费，不收取软件授权费、订阅费或点数费用。用户的实际支出集中在模型 API 调用上，且成本被设计得极为克制：使用国内大模型 API 时，10 万字小说的预估费用约 3—5 元，50 万字约 15—25 元，1 万字仅需 0.3—0.5 元左右。如果使用本地模型（通过 Ollama 等接入），除硬件和电力外几乎没有额外现金支出。工具默认推荐火山方舟豆包 API，按量付费、完全合规，也支持任何 OpenAI 兼容接口，用户可以根据预算和分析质量需求灵活选择模型，不被单一供应商锁定。对于高频连载的作者，这种按 Token 实耗计费的方式，长期成本通常远低于按字数或按月订阅的商业写作 SaaS。

👥 适合人群

对 AI 长篇写作中“人设崩塌、设定遗忘、文风漂移”有切肤之痛、愿意用工程化工具而非反复调提示词来解决问题的网文连载作者和长篇创作者；预算敏感、希望把模型费用控制在“几元/10万字”量级的个人写作者和学生；对数据隐私有要求、不接受作品内容上传第三方 SaaS 的作者（所有创作数据本地 JSON 存储）；有基本的技术操作能力（能完成 Git clone、环境配置或安装包运行、API Key 配置）的创作者；以及希望用“场景卡 + 章节评审 + 多版本择优”等结构化方法提升长章质量的进阶写手。如果完全没有技术操作经验、希望打开网页或 APP 就能直接开写，或者核心需求是短篇创意写作而非长篇连载的结构化管理，这个工具的上手门槛和功能侧重可能与预期存在差距。

✅ 优点

• 成本控制是同类开源工具中的标杆：10 万字 3—5 元的模型费用，把 AI 长篇写作从“按月订阅的持续支出”变成了“按实际消耗的微量成本”，对于连载作者和预算有限的创作者，财务压力极低
• 本地 JSON 持久化 + 确定性上下文组装，从工程层面解决了“AI 记不住”的问题，而不是依赖模型自身的上下文窗口或临时提示词，长篇人设和设定的稳定性有结构性保障
• 章节评审闭环和双版本择优是务实的设计：不是让 AI 写完就交差，而是用商业化标准对每章打分、给修改建议、支持择优，对于追求“能发布”质量的网文作者，这比单纯堆功能更有实际价值
• 去 AI 腔和 AI 套话黑名单直接回应了网文平台的现实压力：生成时主动规避 + 生成后检测 + 专项改写，降低了作品因“AI 味”被限流或下架的风险
• 完全开源免费，代码透明、数据本地，没有被 SaaS 供应商锁定的风险，作品和设定可以随时备份、迁移，适合把 AI 写作当作长期基础设施而非短期尝鲜的作者
• Skill 技能包和蒸馏机制给了进阶用户很大的定制空间：可以把个人写作方法论、喜欢的文风、平台特定的规则封装为可复用的技能，越用越贴合自己的创作习惯

⚠️ 缺点

• 需要自行部署和配置，不是开箱即用的 SaaS：虽然提供 Release 安装包，但仍需完成模型 API Key 的配置和基本的环境准备，对于完全没有技术操作经验的作者，首次跑通流程存在门槛
• AI 生成内容的质量上限受所选模型能力制约：工具解决的是记忆、上下文和流程管理问题，但情节的感染力、人物的情感深度和文风的独特性仍然取决于底层模型和作者的人工打磨，不能默认“用了工具就能写出好小说”
• 功能密度较高，新用户需要时间熟悉：场景卡、章节评审、多版本择优、Skill 技能包、文风指纹等功能各有其配置和使用逻辑，在完全掌握之前，可能会觉得操作路径比简单的对话框写作更复杂
• 作为个人开源项目，长期维护、文档完备性和社区支持的稳定性无法与商业产品相比，遇到环境或功能问题时主要依赖自行阅读仓库文档和排查
• 移动端体验缺失：工具以桌面端和浏览器界面为主，没有官方的移动 App，在手机上进行创作或碎片时间续写的场景支持有限
• 去 AI 腔的效果因模型和文本类型而异：虽然提供了黑名单和改写工具，但不同平台对 AI 内容的检测逻辑在持续变化，不能保证经过处理的文本在所有平台上都完全规避识别，需要作者结合平台反馈持续调整

💡 使用技巧

• 先跑通“世界观 → 人物 → 大纲 → 一章正文”的最小闭环，不要一上来就追求完整长篇。用一章的体量验证上下文组装是否准确、生成风格是否符合预期、评审闭环是否给出有意义的建议，确认工具的工作方式与你的创作习惯匹配后，再扩展到多章和长篇
• 在生成正文之前，花时间把“章节细纲（场景卡）”填实：地点、人物、冲突、情绪、结尾钩子是长章质量的骨架。场景卡越具体，后续按场景逐段生成时的稳定性越高，注水和逻辑断裂的概率越低，这比事后用评审功能反复返工更省 Token 和省时间
• 第 1—3 章强烈建议开启“双版本评审择优”：黄金开篇对网文签约和读者留存至关重要，让 AI 生成两个版本并自动选出高分版，可以显著提高开篇的“钩子”强度，即使多消耗少量 Token 也值得
• 把“文风指纹”和“AI 套话黑名单”作为基础配置来对待：在开始批量生成之前，先用你自己的样例文本或明确的风格描述提取文风指纹，并根据目标平台的偏好扩充黑名单词条，让后续所有章节在一个统一的风格基线和合规边界内生成，而不是每章都临时调整
• 模型选择上不必“唯强是从”：构思和大纲阶段可以用响应快、成本低的模型；正文生成和评审阶段再切换到文笔和推理能力更强的模型。由于上下文沉淀在本地 JSON 中，切换模型不会丢失设定，按阶段分配模型可以进一步压低总成本
• 利用“角色关系图谱”做定期的全局体检：当写到几十章之后，打开图谱检查人物之间的关系是否有断裂、新增角色是否合理嵌入了网络、是否有“消失的角色”被遗忘在角落，这比逐章回翻前文更高效
• 如果目标是发布到网文平台，把“去 AI 腔改写”作为发布前的固定步骤，而不是一次性处理。不同平台在不同时期的检测阈值会变化，保留本地原始 JSON 和改写版本的对照，根据平台反馈持续调整改写策略，比一次性“处理完就提交”更稳妥
• 把工具定位为“长篇创作的基础设施”而非“代写机器”：它负责记忆、上下文、评审和流程管理，你负责故事的核心创意、人物的情感逻辑和最终的质量判断。AI 可以帮你写得更快、更稳，但“写什么”和“为什么这样写”仍然需要作者自己回答