🌐 官方网址:
https://assist.quryai.com/#/brain-storm/search
(以上为问天AI研究助手网页版直达入口。桌面端(Windows 10+ / macOS / Linux)请访问 https://www.quryai.com/ 下载。可直接使用NoteExpress或青提学术账号登录,无账号需先注册)
📌 工具简介
问天AI研究助手是NoteExpress(北京爱琴海乐之技术有限公司)推出的科研专用AI效率工具,基于C/S架构,提供网页版与桌面客户端,深度绑定NoteExpress和青提学术的账号与文献生态。它的核心逻辑不是做一个通用聊天机器人,而是把大语言模型嵌入真实的学术工作流:用户上传的文献会被AI解析并提炼出内容概述、研究方法、研究目标、局限性、重要发现和未来方向等9个结构化字段,阅读时可选中文本解释或概述、解读公式与表格、一键生成思维导图,写作时可调用改写、润色、续写、扩写、缩写和翻译六种辅助功能。在文献之外,问天还提供头脑风暴(研究综述、选题挖掘、课题评估、学术审稿)、学术搜索(超2.2亿篇文献一站式检索,支持医学知识库和跨语种语义检索)和深度研究(围绕特定主题进行多步骤推理与跨源数据整合)三大能力,试图把找文献、读文献、想课题、写论文串成一条AI辅助的连续链路。截至2026年,已有多所高校图书馆开通机构试用,机构用户可通过IP认证或机构代码领取Token额度。
⚡ 主要功能
- 头脑风暴:集智能问答、研究综述、选题挖掘、课题评估、学术审稿于一体,依托学术文献精准答疑、梳理研究脉络、规划研究方向,并量化研判课题价值,服务于课题立项和论文开题阶段的决策
- 学术搜索:支持学术文献、医学文献与临床试验检索,覆盖超2.2亿篇各领域文献,独立医学知识库、AI增强跨语种语义检索和文献引用关系可视化,可从单篇文献沿脉络图挖掘高度关联文献
- 深度研究:基于大语言模型进行多步骤写作,围绕特定主题完成框架构建、资料收集与调研成果整合,适用于跨学科文献综述、复杂实验设计与数据分析等需要多源推理的任务
- 文献阅读与结构化解析:上传PDF后(单文件≤20M),AI自动提炼内容概述、结论、贡献、背景、研究方法、研究目标、局限性、重要发现和未来方向9个字段,以列表形式展示,支持自定义列和排序
- 伴读与公式/图表解读:阅读界面左侧PDF、右侧对话,内置问题覆盖方法、数据、结论、贡献与局限性;选中文本可一键“解释”或“概述”,点击“解读公式”可截取文中公式或表格由AI解读
- 一键脑图:在阅读器顶部点击“一键脑图”,按文档结构自动生成思维导图,支持左侧编辑、右侧实时预览,可导出HTML、PNG或PDF
- 学术写作辅助:提供改写、润色、续写、扩写、缩写、翻译六种功能,覆盖论文写作各阶段;支持自动生成文中引文和文末参考文献列表,满足投稿格式要求
- 多文献对比与文件夹管理:可按文件夹组织文献,对多篇文献进行对比分析,AI伴读解读重难点,适合文献综述和系统性梳理场景
- 文献引用与格式化:支持快速生成并复制单条文献的规范引用,优化集合内文献添加与关联展示
- 多端与账号打通:网页版和桌面端(Windows 10+/macOS/Linux)数据互通,直接使用NoteExpress或青提学术账号登录,账户体系通用,无需重复注册
💰 价格信息
问天AI研究助手采用 Token 用量制而非固定月费订阅。新注册用户(2024年1月后)初始赠送 5万 Token,可用于体验核心功能。消耗场景包括:每上传一次文件约消耗 1,000—5,000 Token(视文件大小),每次向AI提问约消耗 10—50 Token(视响应时长和复杂度)。深度研究等长任务消耗更高,有用户反馈生成一份13,000字进展报告消耗约125万Token,折算约10元/份(以当时价格计)。机构用户通过所在高校或机构的IP认证、CARSI认证或机构代码,可领取机构权益额度,常见为600万Token,试用期内可零成本使用。机构权益未覆盖或额度用尽后,可通过用量包补充:论坛信息显示当前价格约 30元/600万Token(接近成本价),App Store内另有¥39.80、¥49.00等小额用量包档位。整体而言,个人轻度使用初始赠送额度即可跑通流程,高频或深度研究场景需按用量购买,机构用户则优先走图书馆权益通道。
👥 适合人群
高校硕博研究生和本科生(文献阅读量大、需要快速提炼论文结构、做文献综述和开题报告,机构权益通常覆盖所在学校);高校教师和科研人员(课题申报、研究脉络梳理、深度研究、学术审稿辅助);需要管理大量PDF文献并希望AI辅助精读的科研工作者;NoteExpress或青提学术的现有用户(账号直接打通,无需额外注册,文献库和AI能力在同一生态内衔接);以及有跨语种文献阅读需求、或需要从单篇文献沿引用关系挖掘关联文献的研究者。问天尤其适合已有NoteExpress文献库、希望在不迁移工具的前提下引入AI精读和写作辅助的场景。如果核心需求是通用的长文写作或创意内容生成,或者完全不使用NoteExpress生态、希望找一个独立的AI写作工具,它的学术垂直定位和Token计费模式可能不是最优选择;对中文文献库覆盖深度有更高要求的用户,可以搭配其他中文学术检索工具使用。
✅ 优点
- 与NoteExpress文献生态深度打通,账号、文献库和AI能力在同一体系内衔接,不需要把PDF从文献管理软件里导出来再上传到另一个AI工具,减少了跨工具搬运的成本
- 文献结构化解析的粒度扎实:9个字段(概述、方法、结论、贡献、局限性等)的自动提炼,让一篇论文的关键信息在大纲层面一目了然,比让AI泛泛总结一下更有学术阅读的针对性
- 学术搜索覆盖2.2亿篇文献并配有独立医学知识库和跨语种语义检索,在垂直学术检索的深度上强于通用搜索引擎和多数通用AI工具,文献脉络图对沿引用关系挖掘关联文献有实际帮助
- 头脑风暴功能直接对应科研决策环节(选题挖掘、课题评估、研究综述),而非停留在文本生成,对于开题和申报阶段的判断有辅助价值
- 一键脑图和公式/表格解读等阅读工具实用,思维导图可按文档结构生成并导出,公式解读解决了很多AI工具对学术PDF中非文本内容视而不见的痛点
- 机构权益模式对高校用户友好:通过IP或CARSI认证即可领取Token额度,试用期内零成本使用核心功能,学校已采购的情况下个人无需额外付费
- Token用量制而非固定月费,对于使用频率不高的用户更灵活,用多少付多少,机构权益覆盖时个人几乎不产生费用;用量包价格(约30元/600万Token)在同类学术AI工具中处于较低水平
⚠️ 缺点
- Token计费对重度用户不够直观:上传文件、提问和深度研究都消耗Token,但消耗量因文件大小、响应时长和任务复杂度而异,用户在开始任务前难以精确预估成本,深度研究类任务尤其容易不知不觉用超
- 机构权益是主要使用方式,个人自费场景的付费体验不够顺畅:核心用户群依赖高校图书馆采购,非机构用户或机构权益未覆盖时,需要自行购买用量包,而公开渠道对个人付费档位和权益边界的说明不如机构版清晰
- 强绑定NoteExpress/青提学术生态:如果用户已经深度使用Zotero、EndNote等其他文献管理工具,且不愿意迁移或并行维护两套文献库,问天的生态打通优势无法发挥,工具的独立吸引力会打折扣
- 深度研究生成内容的质量需要人工把关:用户反馈深度研究报告内容能看,但不能细看,AI在跨源整合和多步推理中仍可能出现事实偏差或论证跳跃,不能替代研究者对文献的亲自精读和判断
- 网页版和桌面端的功能完整度可能存在差异,部分高级功能(如与NoteExpress客户端的深度联动、本地文献库的直接调用)在网页版上的体验可能不如桌面端完整,重度用户仍需以桌面端为主力
- 作为2025—2026年快速迭代的产品,部分功能(如网页版的文献添加、引用格式化、脑图导出格式)仍在持续优化中,版本间行为变化需要用户关注更新日志,长期稳定性有待更长时间验证
💡 使用技巧
- 高校用户先走机构权益通道,不要急着自费买Token:确认学校图书馆是否已开通问天试用或采购,在本校IP范围内用NoteExpress/青提账号登录后,点击头像→机构权益,输入机构代码或通过CARSI认证,通常可直接领取数百万Token额度,覆盖整个试用期
- 先跑上传一篇论文→看9字段解析→点击一键脑图→选中一段解释的最小闭环,确认AI对这篇文献的解析质量和脑图结构符合预期后,再批量上传更多文献。文献解析消耗Token(1000—5000/篇),批量上传前先验证单篇效果,可以避免整批上传后发现解析粒度不合用
- 深度研究功能不要一上来就跑长报告:先用较窄的主题或较短的输出要求测试一次,观察Token消耗和生成质量,确认投入产出比可接受后,再针对重要课题运行完整深度研究。论坛反馈一份13,000字报告消耗约125万Token,对个人自费用户来说成本感知明显
- 把学术搜索和文献阅读分开使用:找文献时用学术搜索(2.2亿篇、脉络图、跨语种语义检索),精读时再把选中的PDF上传到文献库用伴读功能。不要把搜索和深度阅读混在同一个动作里,分开操作对Token消耗和结果质量都更可控
- 写作辅助的六种功能(改写/润色/续写/扩写/缩写/翻译)适合局部调用而非整篇生成:选中需要调整的段落或句子,用具体指令调用对应功能(如把这段方法部分改写为更正式的学术表达),比让AI重写整节更省Token,也更符合学术写作中对作者主导性的要求
- 如果主要使用NoteExpress桌面端,优先在桌面端完成文献管理和深度阅读,网页版用于快速问答和头脑风暴等轻量任务。两端账号和数据互通,但功能深度和操作便利性各有侧重,按场景切换比坚持单端使用更高效
- 涉及课题评估、选题挖掘等决策性输出时,把AI结论当作参考意见而非判断依据。问天的头脑风暴能梳理脉络和量化研判,但课题的创新性、可行性和研究价值最终需要研究者结合自身领域判断,AI无法替代学术共同体的评价标准









