云上鲲鹏公文智能体矩阵（云上鲲鹏×贵州大学×耕云科技）

📌 工具简介

云上鲲鹏公文智能体矩阵是由贵州云上鲲鹏科技有限公司联合贵州大学文本计算与认知智能教育部工程研究中心、贵州耕云科技协同研发的政务办文AI产品，于2026年8月28日数博会正式发布。它的定位不是把通用大模型套进对话框，而是把政务办文的规矩写进智能体：集成23个专用智能体，覆盖智能写作、智能审核、智能排版、智能检索四个环节，让系统在用户“交办”一份文件后自行拆解步骤、调取政策、校验格式、适配文风，仅在关键节点需要人工确认。这套产品背后是典型的政产学研用协同模式：贵州大学攻坚大模型与智能体底层算法，云上鲲鹏提供基于鲲鹏、昇腾的全栈国产化算力底座与系统适配，耕云科技负责产品研发与政务场景落地，两家省级机关办公室作为首批试点单位用真实办文压力倒逼迭代。所有数据在本地闭环运行，不离开政务外网，核心解决党政机关长期存在的写稿耗人力、格式口径难统一、优质文稿难沉淀复用三大痛点。

⚡ 主要功能

• 智能写作（23个专用智能体之一）：基于单位自有知识库和政策库生成政务文稿初稿，而非凭空捏造。动笔前先做政策溯源，确保依据站得住；生成内容每一条都有出处，可追溯核查
• 智能审核：自动校验政治表述、文种、称谓、格式规范（字体、字号、行距等），同时支持单位沉淀自己的审核规则。场景验证期间已积累359条可沉淀的用户自由审核知识点，从政治合规到版式细节层层把关
• 智能排版：成稿后自动完成公文格式的规范化排版，识别文种并匹配对应的版式要求，减少人工逐项调整格式的时间，让办文人员把精力集中在内容判断上
• 智能检索：在写作和审核过程中调取政策依据、历史文稿和单位知识库内容，支撑“知根知底”的溯源能力和“懂你文风”的个性化适配
• “知根知底”溯源能力：生成内容源于单位自有知识库，政策引用有据可查，不凭空捏造。对于公文这种“引用张冠李戴就是事故”的场景，溯源是比流畅度更优先的底线能力
• “守规守矩”合规校验：普通通用大模型不熟悉公文规范，容易在文种、称谓、政治表述上出错。这套矩阵把政务办文规矩写进智能体，在成稿环节自动拦截“硬伤”
• “懂你文风”个性化适配：学习本单位历年文稿的风格和行文口径，让AI生成的内容“像自己人写的”，而不是一眼可辨的机器腔。对于有固定行文传统的机关单位，这一点直接影响文稿的可用性
• 全栈国产化与数据不出网：基于鲲鹏、昇腾硬件构建算力底座，所有数据在本地闭环运行，不离开政务外网。对于数据安全和信创合规有硬性要求的党政场景，这是能够进入试用和采购清单的前提条件
• “交办式”任务流而非“对话式”问答：用户把文件“交办”出去，系统自行拆解步骤、调取政策、校验格式、适配文风，只在关键节点让人确认。交互逻辑围绕办文流程设计，而不是让人反复写提示词
• 政产学研用协同迭代：贵州大学负责算法、云上鲲鹏保障算力与系统适配、耕云科技做场景落地，首批试点单位在一线“挑刺找茬”，用真实办文压力倒逼产品打磨，而非实验室闭门造车

💰 价格信息

云上鲲鹏公文智能体矩阵面向党政机关、企事业单位，采用政企合作、私有化部署或项目制的交付方式，没有公开的标准化月付或年付价目表，也没有面向个人的订阅入口。产品的费用通常与部署规模、所需智能体数量、知识库建设范围、信创环境适配深度以及后续运维支持等因素相关，需要根据具体单位的办文场景和IT环境进行定制报价。目前产品已在贵州省两家机关办公室试用，后续计划向人大、政协等更多政务场景拓展。对于有明确采购或试用意向的单位，建议通过云上鲲鹏官网（www.gzyskp.com）的“联系我们”或拨打 400-882-8069 获取针对本单位场景的方案说明和报价。个人用户和非政务场景的轻量写作需求，不适用于这套产品的交付模式。

👥 适合人群

党政机关和事业单位的办公室、文秘岗位和信息化负责人（日常办文量大、格式规范严格、对政治表述和引用溯源有硬性要求，且单位有信创替换或数据不出网的规定）；国企和大型机构的行政办公部门（需要统一格式口径、沉淀本单位文稿风格、减少对个别“笔杆子”的过度依赖）；对公文合规性和数据安全有极高要求、无法接受通用云端大模型方案的机要或保密场景；以及正在推进“AI+政务”落地、希望从公文这一高频刚需切入的单位。这套产品的价值在“规矩多、要求严、数据不能出网”的政务办文场景中最能体现。如果核心需求是个人偶尔写一份通知、或者对信创合规没有硬性要求，通用的AI写作工具或轻量公文助手可能门槛更低、灵活性更好。

✅ 优点

• 把“规矩”而非“生成”作为产品核心：通用大模型写公文最致命的不是不够流畅，而是文种搞错、称谓偏差、政策引用张冠李戴。这套矩阵将23个专用智能体嵌入写作、审核、排版、检索四个环节，从流程上拦截“事故级”错误，定位务实且切中政务办文的真实风险
• “知根知底 + 守规守矩 + 懂你文风”三个优势形成了完整的信任链条：内容可溯源解决了“敢不敢用”的问题，合规校验解决了“能不能发”的问题，文风适配解决了“像不像自己人写的”的问题，三者叠加才构成政务场景可落地的AI方案，缺一不可
• 全栈国产化底座和数据不出政务外网，是能够进入党政采购视野的硬前提：基于鲲鹏、昇腾硬件，本地闭环运行，对于信创合规和数据安全有严格要求的单位，这一点比功能列表上的任何亮点都更具决定性
• 政产学研用协同模式带来了真实的场景打磨：贵州大学做算法、云上鲲鹏做算力适配、耕云科技做场景落地、试点单位在一线“挑刺找茬”，产品在真实办文压力下迭代，而非实验室演示，这种迭代方式产出的功能更贴近实际使用
• “交办式”交互符合办文人员的工作直觉：用户把文件交办出去，系统自行拆解和执行，关键节点才让人确认，不需要学习复杂的提示词或操作面板，对于非技术背景的文秘和行政人员更友好
• 耕云科技在政务AI领域有持续积累：其“智赋AI公文”产品线已具备智能写作、审核、排版、检索和AI助手等核心功能，支持国产化环境和私有化部署，公文智能体矩阵是在既有场景理解基础上的进一步智能体化升级，而非从零起步
• 已在省级机关办公室试用并有现场演示数据支撑：上传工作报告草稿后不到两分钟生成格式合规、引用准确的正式文稿，试点单位的反馈直接推动了产品迭代，可信度高于纯概念发布

⚠️ 缺点

• 没有面向个人或小团队的公开入口和标准化定价：产品以政企项目制交付，没有SaaS注册页面和公开价目表，个人用户、自由职业者或非政务场景的小微组织无法直接购买和使用，决策和接入周期较长
• 场景高度垂直，通用写作能力不是其设计目标：产品围绕政务办文的文种、格式、政治表述和单位文风构建，如果需求是商业文案、创意写作或跨行业的通用办公写作，它的规矩约束和场景预设反而可能成为限制，不适合作为“万能写作工具”使用
• 产品尚处于试点和拓展阶段：目前主要在贵州省两家机关办公室试用，下一步才向人大、政协等更多政务场景拓展，更大范围的稳定性和极端复杂公文的处理能力仍在验证中，非试点地区的单位可能需要等待或参与共创
• 私有化部署和信创适配意味着较高的接入成本：虽然数据安全得到保障，但部署、知识库建设、规则沉淀和系统对接需要单位投入IT资源和时间，不是“开通账号即用”的轻量方案，对IT力量薄弱的小单位存在实际门槛
• “懂你文风”和“沉淀审核规则”需要时间喂养：AI要学习本单位历年文稿和审核习惯，才能在文风适配和规则校验上达到理想效果。初次部署后的前一段时间，输出可能仍偏“通用”，需要持续使用和人工校准，不能期待上线即完美
• 公开信息以发布报道和专访为主，产品文档和用户端操作细节披露有限：外界难以在采购前获得完整的功能清单、操作流程和不同规模单位的使用数据，决策信息更多依赖厂商沟通和试用体验，信息透明度低于成熟的标准化SaaS产品

💡 使用技巧

• 先明确本单位是否具备接入前提：是否使用政务外网或内网环境、是否有信创硬件基础、办文量是否足以支撑部署和磨合成本。如果答案是否定的，这套方案可能不是当前阶段的最优解；如果答案是肯定的，它的数据不出网和国产化适配就是通用工具无法替代的优势
• 试点阶段不要一次性全场景铺开：选择文种相对固定、格式要求明确、办文频率较高的一类公文（如通知、请示或工作报告）作为首个场景，用真实文件跑通“交办→生成→审核→排版→人工确认”的完整闭环，积累单位内部的信任和操作习惯后，再扩展到其他文种
• 把“沉淀审核规则”当作持续运营动作而非一次性配置：产品支持单位将自己的审核知识点积累到系统中，这意味着使用的过程也是规则资产化的过程。安排专人在每次人工修改时标注原因，定期将高频问题和规范要求录入规则库，系统的“守规守矩”能力会随使用逐步提升
• “懂你文风”需要主动喂养高质量的历史文稿：在接入初期，向系统提供本单位过往的正式文稿作为学习材料，优先选择那些经过领导审阅、代表单位行文水平的文件，而不是随意堆积。文风适配的质量很大程度上取决于输入样本的典型性和一致性
• 对AI生成的初稿保持“先审后用”的纪律：虽然系统会做格式校验和溯源，但政策表述的时效性、具体数据的准确性和单位特有的口径要求，仍然需要办文人员在关键节点确认。把AI定位为“筛掉硬伤、搭出框架”的助手，而不是可以跳过审核环节的替代者
• 如果单位同时有商业文案、宣传稿或非公文类写作需求，不要强行用这套矩阵覆盖。它的优势边界在“规矩密集”的政务办文场景，商业创意写作可以搭配其他更灵活的通用工具，避免一套系统承担不适合它的任务
• 在商务沟通中，除了功能演示，重点问清楚三个问题：知识库如何构建和更新、审核规则如何沉淀和维护、后续智能体迭代是否需要额外费用。这些长期运营层面的细节，往往比发布会上的功能亮点更影响实际使用体验和总拥有成本